主 題：自適應(yīng)深度學(xué)習(xí)與行人再識(shí)別方法
主講人：賴(lài)劍煌 中山大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，
主持人：肖 芬 湘潭大學(xué) 信息工程學(xué)院 教授
智能計(jì)算與信息處理教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室常務(wù)副主任
中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)人工智能與模式識(shí)別專(zhuān)委會(huì)委員
時(shí) 間：2018年11月17日 11:10-11:50
地 點(diǎn)：湘潭大學(xué)土木院A217報(bào)告廳
主講人簡(jiǎn)介：
中國(guó)圖象圖形學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)專(zhuān)業(yè)組副主任，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)人工智能與模式識(shí)別專(zhuān)業(yè)委員會(huì)委員、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)業(yè)委員會(huì)委員。廣東省信息安全重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任，視頻圖像智能分析與應(yīng)用公安部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任、廣東省圖象圖形學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)（第四屆、第五屆）、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)杰出會(huì)員、理事。
報(bào)告摘要：
半監(jiān)督學(xué)習(xí)的瓶頸是利用少量標(biāo)簽數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)時(shí)會(huì)出現(xiàn)過(guò)擬合問(wèn)題，尤其是在復(fù)雜的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中。為了解決這個(gè)問(wèn)題，把半監(jiān)督學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建模為一種EM算法，利用深度生長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)（Deep Growing Learning, DGL）保證了帶標(biāo)簽的數(shù)據(jù)較少時(shí)，網(wǎng)絡(luò)處于較淺的狀態(tài)，而偽標(biāo)簽增多時(shí)，網(wǎng)絡(luò)逐漸變深，從而緩解了過(guò)擬合問(wèn)題。此外報(bào)告還將介紹本團(tuán)隊(duì)在基于時(shí)空線(xiàn)索的行人再標(biāo)識(shí)、特別是跨視域的鑒別成分分析、基于深度學(xué)習(xí)的行人再標(biāo)識(shí)等方面的若干研究進(jìn)展。
