題 目：醫(yī)學(xué)影像小數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)
主講人：夏勇 教授、西北工業(yè)大學(xué)
主持人：歐陽(yáng)建權(quán) 教授、湘潭大學(xué)信息工程學(xué)院副院長(zhǎng)
時(shí) 間：2018年11月27日（星期二）9:00
地 點(diǎn)：湘潭大學(xué)工科樓階梯教室
主講人簡(jiǎn)介：
夏勇，男，西北工業(yè)大學(xué)教授、博導(dǎo)，分別于2001、2004和2007年從西北工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院獲得學(xué)士、碩士和博士學(xué)位；2007年1月加盟悉尼大學(xué)信息技術(shù)學(xué)院生物醫(yī)學(xué)與多媒體技術(shù)（BMIT）實(shí)驗(yàn)室開(kāi)展博士后研究，2013年底回到西北工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院工作，現(xiàn)為西工大計(jì)算機(jī)學(xué)院多學(xué)科交叉計(jì)算研究中心（CMCC）執(zhí)行主任；現(xiàn)主持國(guó)家自然基金面上項(xiàng)目?jī)身?xiàng)，發(fā)表學(xué)術(shù)論文百余篇；擔(dān)任中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)青工委委員、中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)視覺(jué)大數(shù)據(jù)專(zhuān)委會(huì)常委、中國(guó)體視學(xué)學(xué)會(huì)圖像分析分會(huì)常委、MICS指導(dǎo)委員會(huì)委員和VALSE執(zhí)行領(lǐng)域主席等；現(xiàn)為IEEE-TMI和IEEE-TIP等多個(gè)學(xué)術(shù)期刊審稿人，并擔(dān)任MICCAI-MCV 2015/2016、MICCAI-DLMIA2017/2018、ISBI 2017、ACM MM2018等多個(gè)國(guó)際會(huì)議的TCP或Session Chair。
報(bào)告摘要：
近年來(lái)，深度學(xué)習(xí)技術(shù)得到了迅速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，尤其在圖像分類(lèi)、人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯、自然語(yǔ)言理解和棋牌游戲等領(lǐng)域取得了巨大的成功，甚至在某些方面超越了人類(lèi)的認(rèn)知水平。深度學(xué)習(xí)的成功，不僅得益于它使用統(tǒng)一的模型實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的分布式表征和決策分析，從而避免了對(duì)經(jīng)驗(yàn)的過(guò)度依賴(lài)，更得益于它可以使用龐大的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集進(jìn)行學(xué)習(xí)。但是，對(duì)于醫(yī)學(xué)圖像分析而言，由于醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)獲取和標(biāo)注的困難，可以用于訓(xùn)練模型的數(shù)據(jù)集往往都比較有限。本報(bào)告將以X光胸片、胸部CT圖像、視網(wǎng)膜圖像、皮膚鏡圖像和病理圖像分析為例，介紹報(bào)告人在應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行醫(yī)學(xué)影像小數(shù)據(jù)分析的經(jīng)驗(yàn)和體會(huì)，包括使用（1）并聯(lián)或串聯(lián)的深度集成學(xué)習(xí)、（2）與傳統(tǒng)方法相結(jié)合的深度學(xué)習(xí)、（3）與領(lǐng)域先驗(yàn)知識(shí)相結(jié)合的深度學(xué)習(xí)、（4）深度對(duì)抗學(xué)習(xí)、（5）深度協(xié)同學(xué)習(xí)和（6）深度注意力學(xué)習(xí)，也將探討在醫(yī)學(xué)圖像小數(shù)據(jù)上進(jìn)行深度學(xué)習(xí)研究所面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。
主辦： 湘潭大學(xué)“智能計(jì)算與信息處理”教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室
湘潭大學(xué)信息工程學(xué)院
湘潭大學(xué)教務(wù)處
歡迎廣大師生參加！
